pleniormag.fr utilise plusieurs types de cookies. En plus des cookies fonctionnels, nécessaires au fonctionnement de notre site web, nous plaçons des cookies analytiques pour mesurer l'utilisation et la qualité du site web.
En cliquant sur Accepter, vous consentez à l'installation des cookies décrits ci-dessus. Si vous choisissez Refuser, nous ne placerons que des cookies fonctionnels.
Les prévisions météo n’ont jamais été d’une grande fiabilité. Si les météorologues savent généralement prévoir le temps qu’il fera dans les grandes lignes, vous avez sans doute
déjà remarqué qu’ils se trompent fréquemment. C’est d’autant plus notable lorsque vous tentez de prévoir une sortie en extérieur et que vous guettez des prévisions qui assurent qu’il fera beau, pour que l’évènement soit gâché par la pluie.
À l’inverse, les jardiniers attendant l’arrivée de la pluie pendant une sécheresse en été,
la voient toujours prévue pour dans quelques jours, mais elle n’arrive jamais. Tout cela pourrait bientôt être du passé. Google vient d’annoncer son modèle météorologique GenCast, capable de prévoir le temps qu’il fera sur une période de 15 jours. GenCast est un modèle de diffusion, basé sur le même type d’intelligence artificielle que les générateurs d’images et de vidéos. Et il est très rapide. Là où les modèles actuels ont besoin de plusieurs heures pour créer des prévisions, GenCast n’a besoin que de huit minutes. Toutefois, les prévisions ne se limitent pas au risque de pluie. Google indique que ce modèle pourra mieux prévoir les conditions météorologiques extrêmes comme les ouragans ou les canicules.
Ce modèle pourrait donc aider à sauver des vies dans les années à venir, avec le changement climatique qui tend à multiplier les catastrophes naturelles. Google indique que son modèle a systématiquement surpassé le modèle de référence en ce qui concerne les prévisions des chaleurs et des froids extrêmes, et des vitesses de vent élevées. Google n’a pas encore remplacé les prévisions météo affichées par son moteur de recherche par ceux fournis par GenCast, et n’a pas indiqué s’il comptait le faire. Toutefois, il a publié l’IA sous licence libre (aussi bien le code que les poids), ce qui signifie que tous les services de météorologie pourront le tester et éventuellement l’adopter.