L’intelligence artificielle, ça vous parle… mais pas toujours clairement ? C’est normal. Entre les sigles, les termes anglais et les concepts techniques, le jargon de l’IA peut vite donner le tournis, même aux plus connectés d’entre nous. Pourtant, il ne faut pas être informaticien pour s’y retrouver. Et dans un monde où l’IA s’invite partout, dans nos téléphones, nos maisons, nos voitures et même nos soins de santé, mieux vaut connaître quelques notions clés.
C’est pourquoi nous avons concocté pour vous ce glossaire thématique, pensé spécialement pour les lecteurs de Plénior. Un outil simple, clair, rangé par catégories, pour mieux comprendre les mots que l’on croise de plus en plus souvent dans les médias, les pubs ou les notices de produits technos. Vous verrez : avec les bonnes définitions, même les concepts les plus flous deviennent limpides.
50 termes classés par thèmes et ordre alphabétique :
• Algorithme
C’est une suite d’instructions logiques qu’un ordinateur suit pour résoudre un problème ou prendre une décision. Un peu comme une recette de cuisine, mais en langage informatique.
• Chatbot
C’est un programme qui discute automatiquement avec vous, souvent via un site ou une messagerie. Il répond à vos questions, vous guide ou vous divertit. Certains sont très simples, d’autres très avancés.
• Deep learning (apprentissage profond)
C’est une forme avancée de machine learning, inspirée du cerveau humain. Elle utilise des structures appelées réseaux de neurones pour traiter de grandes quantités d’informations complexes.
• Donnée (ou données)
Ce sont des informations numériques : un mot, un chiffre, une photo, une date de naissance… Les IA ont besoin de beaucoup de données pour apprendre et fonctionner.
• Données d’entraînement
Ce sont les données qu’on donne à une IA pour qu’elle apprenne. Par exemple,pour qu’elle reconnaisse un chat, on lui montre des milliers d’images de chats. Elle en déduit ce qui fait un chat.
• IA générative
Type d’IA capable de créer du contenu :texte, image, son… Elle ne se contente pas de répondre, elle invente à partir de ce qu’elle a appris. ChatGPT ou DALL·E sont des exemples.
• Intelligence artificielle (IA)
Ensemble de technologies capables de simuler certaines fonctions humaines : comprendre un texte, reconnaître une image, répondre à une question… L’IA n’est pas intelligente comme un humain, mais elle peut effectuer des tâches complexes automatiquement.
• Machine learning (apprentissage automatique)
Technique où l’ordinateur apprend par lui-même à partir des données. Plus il en voit, plus il devient précis, sans qu’on lui dise exactement quoi faire à chaque fois.
• Modèle d’apprentissage
C’est la “mémoire” que construit une IA après avoir analysé des milliers ou millions de données. Grâce à ce modèle, elle peut ensuite prédire, classer ou répondre à de nouvelles questions.
• Réseau de neurones
Structure informatique qui imite le fonctionnement des neurones dans le cerveau. Elle permet à l’IA de repérer des liens entre des données, comme le lien entre un mot et son image